首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
社区首页 >问答首页 >Tensorrt python API设置批处理大小

Tensorrt python API设置批处理大小
EN

Stack Overflow用户
提问于 2020-07-24 03:48:59
回答 1查看 942关注 0票数 0

我想在构建TensorRT引擎时设置批处理大小。

我使用的是TensorRT 7和python API。我正在转换一个onnx格式的ResNet50模型。

EN

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-08-07 23:35:34

我无法在python API中做到这一点。但是,我使用了tensorrt默认附带的trtexec工具。该工具将onnx模型转换为tensorrt引擎。

要转换模型,请使用以下命令:

代码语言:javascript
复制
trtexec --explicitBatch --onnx=model.onnx --minShapes=input:min_batchxsample_size --maxShapes=input:max_batchxsample_size --optShapes=input:opt_batchxsample_size --saveEngine=model.engine

有关trtexec的更多信息,请使用此GitHub page

票数 0
EN
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/63062065

复制
相关文章

相似问题

领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档