我使用statsmodels模块。
我有两个模型,具有相同的y变量和不同的固定变量。
这两个模型都是随机截获模型。
我想把它们进行比较。我发现我可以使用AIC,但在R中,我看到像Delta AIC这样的计算提供了关于比较的额外信息,但我在Python中找不到它们。我该如何计算呢?还有,在lme模型中是否可以使用世界人工智能大会?如我所见,它只支持AIC。但我想确定是否没有变通的方法。
谢谢!
发布于 2021-02-04 05:16:00
部分答案:
我发现了如何在python中计算AICc,但不是Delta语言。
对于对计算AICc感兴趣的人:
from statsmodels.tools import eval_measures
eval_measures.aicc(llf= xxx, nobs = xxx, df_modelwc= x)https://stackoverflow.com/questions/66035030
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