我发现这些值在Language Understanding智能服务(LUIS)短语列表中是可以互换的。

LUIS词组列表可互换是什么意思?
这是用来做什么的?
发布于 2020-01-23 13:23:53
关于你在短语列表上的问题,我很乐意高调介绍一下这个特性的作用:)
因此,LUIS的最终目标是理解用户输入(话语)的含义,并通过计算返回给您它对输入含义的置信度的值。使用短语列表是提高确定用户话语-more含义的准确性的方法之一。具体地说,当向短语列表添加特征时,它可以将更多权重放在意图或实体的分数上。
使用几个示例来说明特征如何帮助确定意图/实体分数,并进而预测用户话语的含义的高级概念:
例如,如果我想描述一个名为Tablet的类,我可以用来描述它的特征可以包括屏幕、大小、电池、颜色等。如果一个话语提到任何一个特征,它将增加预测该话语的含义是描述Tablet的分数/权重。然而,在短语列表中包含的特征可能是外来的、专有的或稀有的。例如,也许我会在平板电脑的短语列表中添加“SurfacePro”、“iPad”或“Wugz”(一个虚构的平板电脑品牌)。然后,如果用户的话语包括“Wugz”,则将更多的分数/权重放在预测平板电脑是话语的正确实体上。
或者意图是Book.Flight,特征包括“图书”、“航班”、“开罗”、“西雅图”等。如果语句是“为我预订到开罗的航班”,则会为“图书”、“航班”、“开罗”添加Book.Flight意图分数的分数/权重。
现在,关于可互换和不可互换的短语列表。也许我有一个城市短语列表,其中包括“西雅图”,“开罗”,“洛杉矶”等。我会确保短语列表是不可互换的,因为它将表明是的,“西雅图”和“开罗”在某种程度上彼此相似-另一个,但它们不是同义词-我不能互换使用它们,或者更确切地说,是一个替换另一个。(“预订到开罗的航班”不同于“预订到西雅图的航班”)但是,如果我有一个包含“Coffee”、“Starbucks”、“Joe”的Coffee短语列表,并将该列表标记为可互换,那么我将指定列表中的这些特征是可互换的。(“我想要一杯咖啡”的意思和“我想要一杯乔”的意思一样)
有关短语列表的更多信息- Phrase List features in LUIS
有关改进预测的更多信息- Tutorial: Add phrase list to improve predictions“
https://stackoverflow.com/questions/59871675
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