如何根据atoti中已有的变量创建存储桶？

Question

我在atoti有一个商店，在那里我想创建基于连续变量的存储桶。

这是商店的截图：

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我正在尝试创建基于年龄的存储桶。

我能想到的一种解决方案是，在原始数据框中创建一个新列，然后将其连接到现有存储。

有没有一种更聪明的方法可以基于另一列动态创建一列，而无需返回到原始数据框？

Answer 1

免责声明:我是atoti的数据科学家。那么，您可以使用read_pandas读取新的数据帧，并将其动态地连接到现有存储。

像这样的东西应该行得通。

# age group buckets
age_groups_store = session.read_pandas(
    pd.DataFrame(
        data=[("0-30Y", i) for i in range(30)]
        + [("30Y - 40Y", i) for i in range(30, 40)]
        + [("40Y - 50Y", i) for i in range(40, 50)]
        + [("50Y+", i) for i in range(50, 200)],
        columns=["age group", "age"],
    ),
    keys=["age"],
    store_name="Age Groups",
)

customer_store.join(age_groups_store)