tibble和dataframe，函数

Question

mat_iris <- as.matrix(iris)

tidyr::as_tibble(mat_iris)
tibble::as_tibble(mat_iris)


tidyr background work tibble ?

dplyr::tbl_df(mat_iris)
dplyr::as_data_frame(mat_iris)

两个有什么不同？

https://www.rdocumentation.org/packages/dplyr/versions/0.5.0/topics/tbl_df https://www.rdocumentation.org/packages/tibble/versions/1.0/topics/as_data_frame

Answer 1

我认为您的一些困惑是关于tibbles和data.frames之间的区别。Tibble是data.frame的一个特殊类。Tibble向data.frames添加了增强的功能，比如通过在打印时提供每列中的数据类型来改进打印。Tibble还默认只打印前十行，并根据输出控制台的宽度进行一些调整。

比较打印mtcars和tibble(mtcars)时控制台中发生的情况。

另一个不同之处在于，当你要求它们做一些事情时，它们会更严格，比如子集。比较一下当您向mtcars请求一个不存在的列时会发生什么。

# data.frame
mtcars$bounce
NULL

# tibble
tibble(mtcars)$bounce
NULL
Warning message:
Unknown or uninitialised column: `bounce`. 

tibble友好地通知您，您所要求的东西并不存在。

最后一个区别是，data.frames可以包含列，其中条目不是值，而是向量、列表和其他tibble。

在this blog entry上阅读有关差异的更多信息。

至于具体的功能：as_tibble()将一些东西转换成tibble。函数tibble::as_tibble、dplyr::as_tibble和tidyr::as_tibble都是相同的函数。该函数来自tibble包，但它已导出为dplyr和tidyr，因此您可以在这些包中使用它，而无需加载tibble。

dplyr中的tbl_df()函数是一个遗留函数，dplyr可以使用它将所有内容转换为小块。tbl_df()的文档页面指出，此函数已被as_tibble()取代。您应该使用as_tibble()，但tbl_df()仍然保留在包中，以实现反向兼容性。

as_data_frame()函数是一个不推荐使用的函数，用于按列构造已被as_tibble()取代的tibbles。我正在使用tibble v 3.0.3和dplyr v 1.0.1，但我被阻止尝试使用as_data_frame()，并显示一条警告消息，以改为使用as_tibble()。