在Kafka Stream Topology中可以多次使用topic吗？

Question

让我们假设groupby函数在kafka streams中不可用。我是否可以执行以下操作来获取字数并在其上构建一个KTable？请注意，我在拓扑中使用了两次"word-count-topic“。我有一个用例，我想要迭代地构建一些东西，对于下一个流事件，我想要查找以前的值并基于事件更新它。我希望在构建Ktable的同一主题中保持最新的值。

KTable<String,Long> wordCountTable = builder.table("word-count-topic",Consumed.with(Serdes.String(), Serdes.Long()));

KStream<String,String> wordsStream = builder.stream("words-topic",Consumed.with(Serdes.String(), Serdes.String()));

KStream<String,String> msgStream = wordsStream
                                   .flatMapValues(textLine -> Arrays.asList(textLine.toLowerCase().split("\\W+")))
                                   .selectKey((k,v) -> v);

msgStream.leftJoin(kTable, (word,count) -> {
                                             if( count == null) return new WordCount(word, Long.valueOf(1));
                                             else return new WordCount(word, count + 1);
                                           })
            .mapValues((k,v)-> v.getCount())
            .to("word-count-topic", Produced.with(Serdes.String(), Serdes.Long()));

streams = new KafkaStreams(builder.build(), props);
streams.start();

Answer 1

这应该行得通。为什么不直接运行代码呢？