Python devanagari图像提取

Question

我试图从图像中提取字符，这是使用python手写的天成文书，但它只输出一个字母，而不是整个段落。

`from keras.preprocessing.image import img_to_array
from keras.models import load_model
import numpy as np
import argparse
import imutils
import cv2

labels = [u'\u091E',u'\u091F',u'\u0920',u'\u0921',u'\u0922',u'\u0923',u'\u0924',u'\u0925',u'\u0926',u'\u0927',u'\u0915',u'\u0928',u'\u092A',u'\u092B',u'\u092c',u'\u092d',u'\u092e',u'\u092f',u'\u0930',u'\u0932',u'\u0935',u'\u0916',u'\u0936',u'\u0937',u'\u0938',u'\u0939','ksha','tra','gya',u'\u0917',u'\u0918',u'\u0919',u'\u091a',u'\u091b',u'\u091c',u'\u091d',u'\u0966',u'\u0967',u'\u0968',u'\u0969',u'\u096a',u'\u096b',u'\u096c',u'\u096d',u'\u096e',u'\u096f']
#
import numpy as np
from keras.preprocessing import image
test_image = cv2.imread("out.jpg")
image = cv2.resize(test_image, (32,32))
image = image.astype("float") / 255.0
image = img_to_array(image)
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
image = np.expand_dims(image, axis=0)
image = np.expand_dims(image, axis=3)
print("[INFO] loading network...")
import tensorflow as tf
model = tf.keras.models.load_model("HindiModel2.h5")
lists = model.predict(image)[0]
print("The letter is ",labels[np.argmax(lists)])`

这是我使用的代码，还添加了HindModel2.h5和out.jpg文件。

链接- https://drive.google.com/drive/folders/12jbrYg9Dj4QAPjj_887Q-jsQmgUM7AYz?usp=sharing

主github链接- https://github.com/darklord0303/Hindi-OCR

Answer 1

根据Github上的测试图像test2.png，您所显示的模型一次只能识别一个字符。

您可以使用类似于此one的新模型，也可以手动将图像分割为字符，或者创建/查找可以为您将图像分割为字符的新模型。