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社区首页 >问答首页 >如何使用可视化数据集并将其用于YOLOv5

如何使用可视化数据集并将其用于YOLOv5
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Stack Overflow用户
提问于 2020-11-03 11:24:37
回答 1查看 827关注 0票数 0

我正在为YOLOv5进行定制培训。我想用来自UA-DETRAC的数据集训练YOLOv5,它包含一个包含一些图像的文件夹的XML。我如何像这样可视化datasets Annotation

以及如何使用它进行YOLOv5定制培训?我读过this教程,但是这个数据集每个文件夹(包含几个图像)只有一个XML注释,而不是1个图像对应1个XML注释。

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-11-03 21:37:45

您可以使用labelimg https://github.com/tzutalin/labelImg可视化所有的符号和图像

要将xml (pascal/voc格式)转换为txt (yolo格式),您可以使用labelimg程序,然后单击"pascal/voc“,它将变为"yolo格式”。单击检查图像并保存。程序会将你所在的图像保存在yolo格式中。

对于自动化转换,您可以使用此示例作为模板来编写您自己的转换器https://github.com/rafael-junio/mio-dataset-converter/blob/master/mio-dataset-converter.py

票数 2
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/64656394

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