在类似于插值的pandas中扩展datetime数据

Question

我有以下日期数据，每个日期都赋值为1

​

有没有办法以某种方式获得每小时DateTime列表的pandas列表，这样除了我在xls文件中的值之外，所有的值都是0？它类似于插值，但是插值只是插值，而在这里我只希望将日期的其余部分填充为0。我希望将以下日期的整个24小时作为一个整体分配。我尝试在for循环方法中执行此操作，但它花费的时间比以往任何时候都要长，并且非常不切实际

Answer 1

使用pandas datetime访问器pd.Series.dt.date从datetime对象中提取日期部分。然后使用.isin()来匹配值。

# sample data
df = pd.DataFrame({  # list of dates
    "date": [date(2020,10,2), date(2020,10,4)]
})
df_hr = pd.DataFrame({  # list of hours from Oct.1 to 4
    "hr": [datetime(2020,10,1,0,0) + i * timedelta(hours=1) for i in range(24*4)]
})

df_hr["flag"] = 0
df_hr.loc[df_hr["hr"].dt.date.isin(df["date"]), "flag"] = 1

# show the first and last hour of each day
df_hr.loc[[0,23,24,47,48,71,72,95]]
Out[111]: 
                    hr  flag
0  2020-10-01 00:00:00     0
23 2020-10-01 23:00:00     0
24 2020-10-02 00:00:00     1
47 2020-10-02 23:00:00     1
48 2020-10-03 00:00:00     0
71 2020-10-03 23:00:00     0
72 2020-10-04 00:00:00     1
95 2020-10-04 23:00:00     1