返回错误的face_encoding函数

Question

我正在获取调用face_encodings函数的时间。

TypeError: __call__(): incompatible function arguments. The following argument types are supported:
    1. (self: dlib.fhog_object_detector, image: array, upsample_num_times: int=0) -> dlib.rectangles
Invoked with: <dlib.fhog_object_detector object at 0x7f066f834340>, '36121754-36121734.jpg', 2

以下是我的代码

  img = plt.imread(face)
  plt.imshow(img)
  x=face_recognition.load_image_file(face)
  x_code = face_recognition.face_encodings(face)[0]

图像路径是正确的，当我尝试输出图像时，它显示load_image_file()正在执行并返回一个数字数组。

我不确定我哪里出错了。

错误很可能是输入类型为load_image_file或face_encodings

face-recognition documentation link

Answer 1

问题出在我传递给face_encoding()的参数变量

正确：

x=face_recognition.load_image_file(face)
x_code = face_recognition.face_encodings(x)[0]

原因：

根据人脸识别库，load_image_file就像一个初始函数，我们在其中传递文件并将其存储在一个变量中(在我的例子中，变量是x)

稍后，对于face_recognition包的任何其他函数，我们必须传递变量x，而不是文件名。

PS :那个错误的细节仍然让我害怕