基于来自analyze_recording()的“分析”中包含的信息，我如何在心理网络中试用后显示自定义反馈？

Question

我想向参与者展示一个反馈页面，其中包含例如在他们刚刚完成的试验过程中检测到的点击次数。这是我想要做的：

class PracticeTrialMaker(StaticTrialMaker):
    give_end_feedback_passed = True
    performance_check_type = "performance"
    performance_check_threshold = 0
    end_performance_check_waits = True
    
    def get_end_feedback_passed_page(self, score):
    
        how_many_taps = "NA" if score is None else f"{(score):.0f}"
    
        return InfoPage(
            Markup(
                f"You tapped <strong>{how_many_taps}&#37 times;</strong>."
            ),
            time_estimate=5,
        )
    
    def performance_check(self, experiment, participant, participant_trials):
        # for now, just count number of taps detected
    
        n_taps_detected = participant_trials.analysis['num_resp_raw_all']
        failed = participant_trials.failed
    
        return {"score": n_taps_detected, "passed": not failed}

但我不知道如何找到/传递分析结果到performance_check……它们不包含在participant_trials或参与者或实验中，除非我完全遗漏了什么。

如何向参与者显示基于分析的反馈？

Answer 1

方法get_end_feedback_passed_page在StaticTrialMaker结束时根据该试验生成器内所有试验的总体性能提供反馈。更准确地说，它仅在参与者成功达到性能阈值时显示反馈。

对于您的示例，我将在StaticTrial中使用show_feedback方法。这允许您在每个单独的试验之后提供反馈。然后，您可以通过调用试验中存储的分析输出(即self.details["analysis"] )来访问分析的输出(在方法analyze_recording中返回的字典)。以下是上下文中的一个示例：

class MyExperimentalTrial(StaticTrial):
    __mapper_args__ = {"polymorphic_identity": "custom_trial"}

    wait_for_feedback = True

    def gives_feedback(self, experiment, participant):
        return True

    def show_feedback(self, experiment, participant):
        output_analysis = self.details["analysis"]
        if output_analysis["num_taps"] > 20:
            return InfoPage(
                Markup(
                    f"""
                    <h3>Excellent!</h3>
                    <hr>
                    We detected {output_analysis["num_taps"]} taps. 
                    """
                ),
                time_estimate=5
            )
        else:
            return InfoPage(
                Markup(
                    f"""
                    <h3>VERY BAD...</h3>
                    """
                ),
                time_estimate=5
            )

请注意，您应该将其与gives_feedback结合使用，并在相应trialmaker check_performance_every_trial=False的定义中指定