减少openpose关键点(骨架)以检测openpose中的最小关键点？

Question

我正在使用openpose Tensorflow进行多个人的姿势估计。但由于它遵循COCO 18关键点检测，因此需要花费大量时间进行检测。我如何减少关键点的检测，只检测一个部分(例如:腿)。意思是我不想探测到全身。相反，我只想检测关键点编号减少的腿，以增加fps。

我遵循了这个教程：https://towardsdatascience.com/realtime-multiple-person-2d-pose-estimation-using-tensorflow2-x-93e4c156d45f

但是我得到的fps大约是3。因为它是检测全身的，在我的情况下，这是一个浪费的过程，因为1只想检测一个部分(例如:腿)来增加fps。

Answer 1

对于深度学习的初学者来说，我要说的是，没有一种简单的方法可以修改它，使其只检测一个单独的部分。

如果你熟悉这一点，你可以修改pafprocess，删除未使用的parts，然后重新编译它，但实际上我不确定你是否应该重新训练模型。

但我认为使用更轻量级的模型比更改代码更容易。