如何使用bqplot在散点图中插入工具提示

Question

我有一个pandas dataframe (df)，有4列，名为' name '，'nb'，'a‘和'b'，描述一个人的特征，包括他的名字，他的id号('nb')和一些相关的值('a’和'b')。

import pandas as pd
data = {
    "name": ["Thomas", "John", "Anna", "Ben", "Arlette"],
    'nb': [1,2,3,4,5],
    "a": [0, 2, 13, 43, 90],
    "b": [4, 24, 31, 2, 3],
}
df = pd.DataFrame(data)

我想创建一个带有"a“和"b”值的散点图，其中名称和id将出现在工具提示中。我想我可以用bqplot库来做到这一点。

我写了以下代码：

from bqplot import pyplot as plt
from bqplot import Tooltip
from bqplot import Scatter

fig = plt.figure(title='My title')

def_tt = Tooltip(fields=['name','nb'], formats = ['','.2f'], labels = ['Name','Nb'],show_labels = True )

chart = plt.scatter(df["a"],df["b"], colors = ['red'], tooltip = def_tt, stroke = 'red', unhovered_style ={'opacity':0.5})
fig

尽管出现了标签，但工具提示是空的。我想我在def_tt行中遗漏了一些东西，字段参数可能不正确。

Answer 1

使用bqplot工具提示，您只能引用实际Mark中的字段。所以像这样的东西应该是有效的：

def_tt = Tooltip(fields=['index', 'x', 'y'], formats = ['','.2f'],)

如果您希望从数据帧中选取不同的字段，则需要

1)创建输出小部件

2)定义将鼠标悬停在标记上时要运行的函数

3)将输出小部件设置为标记工具提示

4)将该函数设置为当您悬停标记时在输出小部件中显示元数据。

from bqplot import pyplot as plt
from bqplot import Tooltip
from bqplot import Scatter
from ipywidgets import Output

fig = plt.figure(title='My title')
out = Output(). # 1

def def_tt(_, event):  # 2
    out.clear_output()
    with out:
        print(df.loc[event['data']['index'], 'name'])

chart = plt.scatter(
    df["a"], df["b"], colors = ['red'], 
    tooltip = out, # 3
    stroke = 'red', unhovered_style ={'opacity':0.5}
)
chart.on_hover(def_tt) # 4
fig

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Answer 2

您还可以在dataframe中创建新列，将其用作名称并在工具提示中显示该名称：

fig = plt.figure()

def_tt = Tooltip(fields=['name'], show_labels=False)

df['labels'] = df.apply(lambda row: f'X: {row.x:%Y-%m-%d}, Y: {row.y:.2f}, Other Info: {row.custom_field}', axis=1)

scatt = plt.scatter(df.x, df.y, tooltip=def_tt,
                    # specify labels, but hide by default
                    names=df.labels, display_names=False)
fig

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但它不支持丰富的格式化。甚至连换行符都没有:(