如何根据pandas-python中附加空格的图像拆分列中的值

Question

我在一个.txt格式的文件中有一个包含原始数据的数据集，在单个列中有很多值。

我想拆分这6个值，单独拆分成单独的列。

index
0     1 1 
1     2
2     3 2 2 4 2 2 2 3 3 (single column)
3     5
4     1
5     6
6     6 7 7 7 6 6 8 8 8 8 (single column)

Answer 1

您可以使用序列(列)的str.split() method将字符串拆分为多个单词，可能会将它们转换为单独的列。

您可以使用类似以下内容：

df = series.str.split(expand=True)

或者，假设它们位于名为"values“的列中(您似乎没有提到列名，也不确定如何读取.txt文件)：

df = df["values"].str.split(expand=True)

您的列将使用从0开始的数字命名。

列中的数据仍将存储为字符串。如果需要，可以将它们转换为整数(或浮点数)，但如果需要整数，则可能需要在列中处理缺少的值，将它们替换为标记值，如0或-1。

例如，要使用整数并将没有值的列设置为0：

df = df.fillna(0).astype(int)