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cnn的学习率曲线倒退
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Stack Overflow用户
提问于 2020-07-17 22:49:50
回答 1查看 49关注 0票数 0

我正在使用MNIST数据集来识别数字3和7。我正在使用fastai库中的cnn_learner()函数。当我绘制学习率图时,曲线在X轴上超过一定值后开始倒退。有人能解释一下这是什么意思吗?

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-07-19 18:15:50

曲线的行为是正常的,尽管它看起来很奇怪。这条曲线代表与损失相关的多个学习率值。它可以帮助你确定,在什么学习率值下,你的损失是最小的还是最大的。

这是一种为您的模型找到最佳学习率的方法。您必须选择一个能减少损失的值。然而,如果你仅仅因为认为损失最小而选择一个太小的学习率值,那么你的模型就会训练得非常慢。

您可以使用以下链接来更深入地了解如何为您的模型寻找最佳学习率。

Learning rate finder

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/62956453

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