当目标占据图像上的整个区域时进行目标检测？

Question

我正在使用Tensorflow进行对象检测。我有7-8节课的混合课程。最初，我们有一个图像分类模型，现在将其转移到目标检测模型。仅对于一类，待检测对象占据整个图像。我们可以将边界框尺寸设置为图像的整个宽度和高度吗？会不会影响性能呢？

Answer 1

只要训练集中有足够的这样的例子，就不会影响性能。OD API剪辑检测超出图像的边界，因此在这些情况下，产生的边界框将是整个图像的边界框(或者一个轴是整个图像的大小，另一个轴是整个轴的大小，这取决于对象的占用情况)。假设您的OD模型使用锚点，请确保您有负责此类情况的锚点(即，具有大约整个图像的规模)。