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社区首页 >问答首页 >CUDA核上的SciPy编程

CUDA核上的SciPy编程
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Stack Overflow用户
提问于 2019-07-01 14:01:40
回答 2查看 4.2K关注 0票数 1

是否有人成功地在CUDA内核上应用了SciPy函数?据我所知,从文献中看,没有明确支持SciPy的图形处理器计算。

我想通过在CUDA内核上应用一些SciPy.optimize函数来加速代码。如果有人知道可以在CUDA GPU上应用的任何其他非线性优化库,将非常感谢在这里分享它。

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回答 2

Stack Overflow用户

发布于 2019-07-01 14:11:27

Numba可能就是你要找的,它允许你在GPU上运行python代码。另一个好的资源可能是this tutorial

票数 1
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Stack Overflow用户

发布于 2020-06-02 23:32:05

遇到过类似的问题,我现在使用的是tensorflow_probability's optimize capabilities。最大的问题是tensorflow操作通常不能直接从numpy函数实现,因此有一个非常陡峭的学习曲线。但是一旦你的代码写好了,它就会变得非常快。

票数 -1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/56830668

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