使用Python中的知识库从文本中提取实体

Question

我有一个实体提取任务，需要像维基数据，freebase，DBpedia的知识库。考虑到它们的巨大规模，很难从它们中下载和提取实体。有没有一个python客户端可以进行API调用，以非结构化文本作为输入来获取提取结果？

Answer 1

至少对于DBPedia来说，你可以使用DBPedia Spotlight，就像这样：

spotlight_url = 'http://api.dbpedia-spotlight.org/en/annotate?'
params = dict(text="Barack Obama was a president", confidence='0.2', support='10')
headers = {'Accept':'application/json'}
resp = requests_retry_session().get(url=spotlight_url, params=params,headers=headers)
results = resp.json()

如果你要做大量的查询，你会在一个三元库中有一个知识库的本地安装，还有一个Spotlight的本地安装。