使用线段散布

Question

我真的很喜欢scatter()的能力，它可以根据值的向量自动给点着色，我只想在点之间添加彩色线。

该图在x轴上有时间，在y轴上有蒙特卡洛数，然后有一些测量值作为颜色向量(例如，在视频帧中看到的汽车数量)。

基本上，每个点都是系统中的一个更新。因此，调用scatter(time,monte_carlo_number,[],color_vec)将绘制系统中有更新的点，颜色表示某个值。这很好，但是我想添加连接这些点的线段，每个线段都匹配color_vec指定的颜色。

基本工作示例

% Create example data
data = table();
data.time        = randsample(1:100, 1000, true)';
data.mc          = randsample(1:50, 1000, true)'; % actual monte-carlo run number labels are sorted
data.color_value = randsample(1:10, 1000, true)';


% Create the scatter plot
scatter(data.time, data.mc, [] , data.color_value, 'filled')
colorbar('Ticks', unique(data.color_value))
% Always label your axes
xlabel('Time (s)')
ylabel('Monte-Carlo Run Number')

下面是此代码可能生成的屏幕截图。如果color_value是在视频帧中看到的汽车数量，我们可以看到每次通过这些点更新这个值。但是，如果用正确的颜色将每个点与下一个点连接起来，人类就更容易阅读这个图。这向查看者表明，该值会一直持续到下一次更新。

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Answer 1

像这样的东西？我将样本数量更改为100，但它已经相当混乱了，所以我认为这不会让查看者理解绘制的内容。

% Create example data
data = table();
np = 100;
data.time        = randsample(1:100, np, true)';
data.mc          = randsample(1:50, np, true)'; % actual monte-carlo run number labels are sorted
data.color_value = randsample(1:10, np, true)';


vals = unique(data.color_value).';
cmap = parula(numel(vals));

colors = [];
for k = 1:numel(vals)
    ind = find(data.color_value == vals(k));
    data_sel{k} = sortrows(data(ind,:));
    colors(k,:) = cmap(k,:);
end


figure(1); clf;
% Create the scatter plot
scatter(data.time, data.mc, [] , data.color_value, 'filled')
hold on
for k = 1:numel(vals)
    plot(data_sel{k}.time, data_sel{k}.mc, 'Color',colors(k,:))
end
colorbar('Ticks', unique(data.color_value))
% Always label your axes
xlabel('Time (s)')
ylabel('Monte-Carlo Run Number')

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