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社区首页 >问答首页 >numpy.resize()和cv2.resize()有什么区别?

numpy.resize()和cv2.resize()有什么区别?
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Stack Overflow用户
提问于 2020-11-06 03:06:51
回答 1查看 50关注 0票数 0

我有一个图像作为输入,需要调整它的大小。我之前用过pillow来做这件事,但是在我需要的地方,这个库是不可用的。np.resize(image,(50,50))返回与cv2.resize(image,(50,50))和(Image.fromarray) Image.fromarray(image),image_from_array.resize((50,50))不同的数组。想知道这些方法之间有什么不同。

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-11-06 03:33:35

np.resize不会“调整”图像的大小,相反,它会以一种不同的方式来解释已经存在的数据。例如,假设你有四个整数[1, 2, 3, 4],那么.resize((2, 2))会给你[[1, 2], [3, 4]]

如果您确实想要调整图像大小,请使用cv2.resize

票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/64703798

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