使用Dataframe与CSV的Seaborn Pairplot

Question

我在Jupyter笔记本上有一个数据帧，并在上面做了一个成对的图，得到了一堆相互对照的图。

import seaborn as sns
sns.pairplot(df_merge)

下面是结对的结果。

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然而，它不正确地绘制数据，并且以不美观的方式绘制数据。但是，当我将此数据帧导出到csv，然后将其作为数据帧读回程序时：

import seaborn as sns
df_merge.to_csv('dataframe.csv')
x = pd.read_csv('dataframe.csv')
sns.pairplot(x)

Sns很好地绘制了它，并且可以看到变量之间的相关性，但是我有一个不必要的名为Unnamed的列，我不需要它。

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有没有人知道是什么导致了这个问题，以及我如何才能在不需要将数据框导出为csv的情况下纠正它？

Answer 1

当你这样做的时候：

df_merge.to_csv('dataframe.csv')

您还可以编写没有名称的df_merge的索引。然后

x = pd.read_csv('dataframe.csv')

将索引作为Unnamed 0列读取。要解决此问题，请保存不带索引的数据框：

df_merge.to_csv('dataframe.csv', index=False)
x = pd.read_csv('dataframe.csv')

或者读取带有索引的csv：

df_merge.to_csv('dataframe.csv')
x = pd.read_csv('dataframe.csv', index_col=[0])

Answer 2

我发现我遇到的问题是，当我将数据帧更改为CSV，然后再将其更改回数据帧时，数据帧中的值具有float64类型，就像在我的数据帧中一样，在它们都是对象之前。在绘制图形之前，将所有数值列转换为浮点型解决了我的问题。