Pandas函数返回"None“而不是DataFrame

Question

我的Pandas函数返回的结果是"None“，而不是我试图使用我编写的函数过滤的DataFrame。为何会这样呢？我该如何解决这个问题呢？谢谢!

import pandas as pd
nz_data = pd.read_csv('research-and-development-survey-2016-2019-csv.csv', index_col = 2)

def count_of_mining_biz():
    if "B_Mining" in nz_data[["Breakdown_category"]] and "Count of businesses" in nz_data[["Units"]]:
        return nz_data.loc["2019", "RD_Value"]

print(count_of_mining_biz())

Here is how the data looks like.

我正在努力找出2019年采矿业的研发价值。我必须为"Units“列设置条件的原因是，还有另一种类型的数据不是所述业务的计数。

Answer 1

.loc[..., ...]的意思是.loc[row_index, col_index]，但是没有名为2019的行索引。

在这种情况下，尝试将.loc与布尔掩码一起使用：

def count_of_mining_biz():
    category = nz_data['Breakdown_category'] == 'B_Mining'
    units = nz_data['Units'] == 'Count of businesses'
    year = nz_data['Year'] == 2019
    return nz_data.loc[category & units & year].RD_Value