在python中将一组数据帧记录合并为一个数据帧。

Question

我有一个for循环，它从alphavantage中为单独的dataframe中的每个货币代码获取外汇数据，并最终使用外汇信息生成多个dataframe。此函数如下所示：

frames = []

for i, j in countrydf.iterrows():
    if j['base_currency'] != j['currency_cde']:
        CSV = 'https://www.alphavantage.co/query?function=FX_MONTHLY'\
        '&from_symbol={0}'\
        '&to_symbol={1}'\
        '&outputsize=full'\
        '&datatype=csv'\
        '&apikey={apikey_goes_here}'.format(j['base_currency'], j['currency_cde'])
        try:
            forex_ = pd.read_csv(CSV, usecols=[0, 4], parse_dates=['timestamp'])
            forex.rename(columns={'timestamp': 'date', 'close': 'rate'}, inplace=True)
            forex.sort_values(by='date', inplace=True)
            forex = forex[(forex['date'] > j['start']) & (forex['date'] < j['end'])]
            forex['ctry_cde'] = j['ctry_cde']
            frames.append(forex)
        except Exception as e:
            print('Forex figures for {0} are not present'.format(j['ctry_desc']))
    else:
        continue
    print()

这些数据帧被迭代地附加到一个列表中，它给出了一个如下所示的列表

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如何将这个数据帧列表转换为一个大的数据帧？我需要像R中的bind_rows()那样工作的东西。

Answer 1

使用pandas.concat

pd.concat(your_list)