不知道如何拆分.dat文件行

Question

因此，我有一个项目，它需要我读取一个.dat文件并将其转换为表，.dat文件是这样的：

50123456_lam tai man_70.0_60.0_
50223456_li tai man_60.0_90.5_
50323456_wong tai man_34.5_30.0_
50423456_ng tai man_90.5_70.0_
50523456_lau tai man_86.0_92.4_
50623456_chui tai man_70.0_64.5_
50723456_lim tai man_64.5_60.0_
50823456_pok tai man_37.5_35.50_
50923456_kim tai man_92.4_60.0_
50023456_tsang tai man_15.0_20.0_
50999999_chan peter_100.00_80.00_

我希望通过它们的下划线来拆分这些行，这样我就可以为每个元素创建一个列表。作为一个业余爱好者，我现在只能将文件导入到我的程序中，我仍然需要找出将行分割成可用的变量的方法。

这是正在讨论的导入程序：

import matplotlib.pyplot as plt
import fileinput
import sys

def main():
    lineNum = 0
    for line in fileinput.input('markdata.dat'):
        lineNum += 1
        sys.stdout.write(str(lineNum)+' ')
        sys.stdout.write(line)
    pass

if __name__ == "__main__":
    main()

如果有人愿意帮忙，我将不胜感激。

Answer 1

如果你想做的就是用下划线拆分的话，csv库应该能满足你的需求。下面是一个例子；只需将分隔符改为下划线即可。

import csv

with open('my_sample_data.dat') as f: 
    reader = csv.reader(f, delimiter=',')

    for row in reader:
        print(row)

>>>
['Date', 'Time', 'Event', 'OrgID', 'Email']
['12/15/2018', '6:55:41 AM', 'abc', '1', 'abc@email.com']
['12/15/2018', '1:36:39 PM', 'def', '2', 'def@email.com']
['12/15/2018', '2:21:56 PM', 'com', '3', 'com@email.com']

Answer 2

处理这类dat文件的好方法是使用pandas库。您在Dataframe中读取此文件，并使用分隔符作为下划线。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('sample.dat',delimiter='_',header=None)