Python:引入if子句后的NameError

Question

我使用以下代码将.csv文件的列附加到pandas Dataframe/Series对象的列表中

process_time_dfs = []
status_dfs = []

for string in filestrings:
    
    #read in command with apropriate delimiter and engine starting from a nmc-specific line in the excel doc
    EIS_TS_csv = pd.read_csv(DATA_DIR.joinpath(string), engine = 'python', delimiter = ';', skiprows = startposition)

    #drop [descriptor] row
    EIS_TS_csv.drop(index = 0, axis = 0, inplace = True)

    #add to dataframe
    status_dfs.append(EIS_TS_csv['Status'])
    process_time_dfs.append(EIS_TS_csv['Progr. Zeit'].str.replace('.', '').astype(float))

此代码适用于大多数.csv文件，但不适用于某些特定文件，因为其中的列'Progr. Zeit'不包含string对象。所以我想我可以用if子句使代码适应这种情况：

process_time_dfs = []
status_dfs = []

for string in filestrings:
    
    #read in command with apropriate delimiter and engine starting from a nmc-specific line in the excel doc
    EIS_TS_csv = pd.read_csv(DATA_DIR.joinpath(string), engine = 'python', delimiter = ';', skiprows = startposition)

    #drop [descriptor] row
    EIS_TS_csv.drop(index = 0, axis = 0, inplace = True)

    #add to dataframe
    status_dfs.append(EIS_TS_csv['Status'])
    
    if EIS_TS_csv['Progr. Zeit'].dtype == object:
        process_time_dfs.append(EIS_TS_csv['Progr. Zeit'].str.replace('.', '').astype(float))
    else:
        process_time_dfs.append(EIS_TS_csv['Progr. Zeit'].astype(float))

在我看来，这似乎是一个很小的更改，应该可以很好地工作，但它会产生以下错误：

>>> process_time_dfs.append(EIS_TS_csv['Progr. Zeit'].str.replace('.', '').astype(float))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'process_time_dfs' is not defined

我不知道这是怎么发生的，因为名字不被识别的列表是以与以前相同的方式定义的。请帮我理解这里出了什么问题！

Answer 1

我认为你需要改变你输入路径的方式。

path = r'/usr/local/bin/python3 "/Users/gnthr/Desktop/EISTSAnalysisCalendric.py"'

我只是添加了path，使其成为一个变量。我不知道你这样做是为了什么。