统计列中某个值的出现次数并存储到字典中

Question

假设我有一个包含姓名和年龄的数据框，其中name (类型为object)是索引，age (类型为int)是唯一的列。

我想要计算每个名称的出现次数，无论该名称是否重复多次，并将其存储在字典中。例如，如果有7个Ann，那么字典中的键值对应该是{'Ann‘：7}。这似乎不起作用：

name_dict = df.groupby(df['name']).count()

谢谢。

Answer 1

你就快到了。如果你有一个数据帧

df = pd.DataFrame({'Name':['Ann','Bob','Ann','Bob','Ann',], 'Age':[23,34,45,56,12]})

然后运行以下命令：

df.groupby('Name').count().to_dict(orient='dict')['Age']

产生

{'Ann': 3, 'Bob': 2}