根据R中的两个参数计算元素数

Question

要使用的数据集：

df <- tibble::tribble(~person, ~age, ~height,  
                      "John", 1, 20,  
                      "Mike", 3, 50,  
                      "Maria", 3, 52,  
                      "Elena", 6, 90,  
                      "Biden", 9, 120)

我正在尝试获得一个具有以下结构的data frame：

age | height(cm) | number of people  
0-5 | 0-50       |  2  
0-5 | 50-100     |  1  
0-5 | 100-200    |  0  
5-10 | 0-50       |  0  
5-10 | 50-100     |  1  
5-10 | 100-200    |  1

基本上，我有一个数据集，其中包含关于特定数量的人的大量信息。我想首先根据他们的年龄对其进行分类，并在每个年龄组中有一个身高组，最后是属于这些类别的人数。

有什么建议吗？

Answer 1

您可以使用cut()从连续变量生成bin，然后总结新的类别。

library(dplyr)

df %>%
  mutate(
    age_c = cut(
      age,
      breaks = c(-Inf, 5, 10),
      labels = c("0-5", "5-10"),
      right = TRUE
    ),
    height_c = cut(
      height,
      breaks = c(-Inf, 50, 100, 200),
      labels = c("0-50", "50-100", "100-200"),
      right = TRUE
    )
  ) %>%
  count(age_c, height_c, .drop = FALSE)

# A tibble: 6 x 3
  age_c height_c     n
  <fct> <fct>    <int>
1 0-5   0-50         2
2 0-5   50-100       1
3 0-5   100-200      0
4 5-10  0-50         0
5 5-10  50-100       1
6 5-10  100-200      1

Answer 2

在base R中，你可以这样做：

data.frame(with(df, table(age=cut(age, c(0,5,10)), height=cut(height, c(0,50,100,200)))))

     age    height Freq
1  (0,5]    (0,50]    2
2 (5,10]    (0,50]    0
3  (0,5]  (50,100]    1
4 (5,10]  (50,100]    1
5  (0,5] (100,200]    0
6 (5,10] (100,200]    1