我们可以在Tensorflow对象检测API类中对检测到的对象进行计数吗?假设你有两个类汽车和自行车,我想计算每个对象类的个数,例如,计数:5,自行车计数:3。
发布于 2019-07-30 12:11:20
实现这一目标的一种方法是执行以下操作
boxes = detection_graph.get_tensor_by_name('detection_boxes:0')
scores = detection_graph.get_tensor_by_name('detection_scores:0')
classes = detection_graph.get_tensor_by_name('detection_classes:0')
num_detections = detection_graph.get_tensor_by_name('num_detections:0')
(boxes, scores, classes, num_detections) = sess.run([boxes, scores, classes, num_detections],feed_dict={image_tensor: image_np_expanded})
final_score = np.squeeze(scores)
car_count = 0
for i in range(100):
if final_score[i] > 0.5:
detected_class = int(classes[0][i])
if detected_class == 1:
car_count += 1在这里,类名和编号根据您在label_map.pbtxt文件中指定的值进行映射。我希望这能帮到你。如果你遇到任何问题,请告诉我
https://stackoverflow.com/questions/56704419
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