我有一个excel文件,里面有50,001个开普勒对象的基本信息。我正在试着用熊猫来读取开普勒ID的列,然后将这些ID放入Lightkurve搜索中,在那里我可以制作出所有季度观测数据的综合光曲线。下面是我的代码:
import os
import pylab as plt
import numpy as np
from astropy.table import Table, Column
from astroquery.simbad import Simbad
import pandas as pd
from astroquery.mast import Observations
import lightkurve as lk
from lightkurve import search_lightcurvefile
from astropy.io import fits
data = pd.read_excel ('C:\keplerDataSet.xlsx')
df = pd.DataFrame(data, columns= ['Kepler_ID'])
idlist = df[1:2]
for obj in idlist:
lc = search_lightcurvefile('obj', quarter=1).download().SAP_FLUX.normalize()
for q in range(2,17):
lc = lc.append(search_lightcurvefile('obj',quarter=q).download().SAP_FLUX.normalize())它给我的错误是:'Attribute Error:'NoneType‘对象没有'Sap_Flux’属性
我是一名本科生,我是编程的新手,所以非常欢迎任何建设性的批评。
发布于 2019-06-22 00:40:17
看起来调用download返回的对象没有SAP_FLUX属性。
如果您尝试以下操作,您将能够看到下载的字符串表示(通常包括类型名称,这在googling搜索中很有帮助),以及它在一个大python列表中具有哪些属性。
for obj in idlist:
download = search_lightcurvefile('obj', quarter=1).download()
print(download, dir(download))
download.SAP_FLUX.normalize()发布于 2019-06-25 01:22:27
问题是您需要指定任务,因为此搜索还会调用K2和TESS。
因此,不是
download = search_lightcurvefile('obj', quarter = 1).download()你需要
download = search_lightcurvefile('obj', mission = ['Kepler'], quarter = 1).download()https://stackoverflow.com/questions/56706944
复制相似问题