ML.NET - ForecastBySsa

Question

我正在评估和测试ForecastBySsa，但我对结果并不是很满意。

1)来自Microsoft的示例

https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/api/microsoft.ml.timeseriescatalog.forecastbyssa?view=ml-dotnet

该示例显示了5个数据点的时间序列，重复3次，值为0,1,2,3,4。

接下来的5个预测值为: //预测值: // 1.977226，1.020494，1.760543，3.437509，4.266461

嗯..。为什么是1.97？远远不是零。总体而言--不是很好？

2)使用航空公司乘客数据集进行测试

使用来自http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/311446_08b00d63cc794e158b1f4763eb70d43a.html的数据测试算法

并获得以下预测

Click here to see forecast!

问题：

a)是否有人使用ML.NET ForecastBySsa获得了良好的预测结果？

b)谁有一些真实的数据集和参数等的很好的例子？

/Erik

Answer 1

您应该将参数windowSize设置为13，而不是12。因为13是一个完整的周期。

Answer 2

这个例子很难理解，因为没有解释输入参数的含义。预测的数据很糟糕，目前还不清楚如何改进它们。在示例中有这段代码，但它是什么意思呢？无论如何，结果都不会得到改善。这样看起来总是不可用的。

// Update with new observations.
        forecastEngine.Predict(new TimeSeriesData(0));
        forecastEngine.Predict(new TimeSeriesData(0));
        forecastEngine.Predict(new TimeSeriesData(0));
        forecastEngine.Predict(new TimeSeriesData(0));

唯一有更多信息的文章是这篇文章，希望它能有所帮助。

https://github.com/dotnet/machinelearning-samples/blob/main/samples/csharp/end-to-end-apps/Forecasting-Sales/README.md