如何确定R中分类数据的聚类方法？

Question

我正在尝试对混合数据执行聚类分析(人口统计变量+ Likert从1到10个偏好)。我尝试使用daisy()函数对混合数据应用层次聚类，但当我计算拟合-共生相关性的优度时，得分为0.60，这不是很高。

我怎样才能提高拟合的优度？分层方法是否适用于此数据？Likert scale数据应该被视为因子还是数字？另外，当调用- hclust(seg.dist，method="complete")时，这种方法适合我的数据吗？

我也尝试了潜在类分析，但结果并不有趣(除非我做错了)

seg.dist <- daisy(EUR_data)
as.matrix(seg.dist)
seg.hc <- hclust(seg.dist, method="complete")

要计算共生相关性，请执行以下操作：

cor(cophenetic(seg.hc), seg.dist)

Answer 1

改进数据的预处理。

有些属性会比其他属性更重要。

Likert属性通常也不能被视为区间标度，因为由于文化原因，人们给7的可能性比给6或8的少:7代表坏运气。

聚类效果取决于您的距离，因此请改进预处理和距离计算！