Jupyter IPython Notebook中丰富的日志输出

Question

我在Jupyter Notebook服务器上运行Python Notebook。我正在使用Python logging模块进行日志记录，目前可以像任何控制台应用程序一样连接到stdout，并在Jupyter Notebook输出中显示日志记录消息。

但是默认的基于stdout的日志输出感觉有限。与纯文本/ANSI输出相比，您可以使用HTML输出做更多的事情。

有没有高级的Jupyter Notebook日志处理程序和格式化程序可以理解输出是HTML并进行相应的调整？例如，提供更丰富的带有颜色和字体大小的格式化选项，并交互式地探索日志消息上下文参数，如Sentry允许做什么？

Answer 1

以前从来没有想过要尝试这样做，但是你可以使用IPython.display.display和一个调用它的自定义logging.Handler来实现：

import logging
from IPython.display import display, HTML

class DisplayHandler(logging.Handler):
    def emit(self, record):
        message = self.format(record)
        display(message)

这可以用来显示笔记本可以显示的任何内容，包括HTML、Markdown、图像、音频。(如果您希望您的笔记本为您读取日志)。

我将其与一个自定义logging.Formatter组合在一起，后者输出一个HTML对象以传递给display()。它并不美观，但您可以采用基本概念并对其进行改进，或者将两个类合并为一个NotebookHTMLHandler类或类似的东西：

class HTMLFormatter(logging.Formatter):
    level_colors = {
        logging.DEBUG: 'lightblue',
        logging.INFO: 'dodgerblue',
        logging.WARNING: 'goldenrod',
        logging.ERROR: 'crimson',
        logging.CRITICAL: 'firebrick'
    }
    
    def __init__(self):
        super().__init__(
            '<span style="font-weight: bold; color: green">{asctime}</span> '
            '[<span style="font-weight: bold; color: {levelcolor}">{levelname}</span>] '
            '{message}',
            style='{'
        )
    
    def format(self, record):
        record.levelcolor = self.level_colors.get(record.levelno, 'black')
        return HTML(super().format(record))

综合起来，你可以像这样使用它：

log = logging.getLogger()
handler = DisplayHandler()
handler.setFormatter(HTMLFormatter())
log.addHandler(handler)
log.setLevel(logging.DEBUG)

下面是一个示例，展示了它的外观：

​

​

对于HTML版本，如果HTML变得足够复杂，您可以通过与HTML模板引擎(如Jinja )相结合来进一步整理，或者添加JavaScript/Widgets以使日志消息可扩展以根据您的想法显示更多的日志记录上下文。我认为一个完整的解决方案超出了这个答案的范围。

Answer 2

假设您知道要打印的格式化输出的类型，您可以使用IPython.core.display包。

例如，要打印HTML格式的输出，可以这样做：

from IPython.core.display import HTML
HTML('<a href="http://example.com">link</a>')

要打印Markdown格式的输出，您可以执行以下操作：

from IPython.core.display import Markdown
Markdown('# This will be an H1 title')

我不确定你所说的“探索上下文参数”到底是什么意思，所以也许这里的一个例子就能说明问题。