Pandas数据框，从文件读取或在函数中设置新数据框

Question

我正在试着把3csv文件读成3个pandas DataFrame。但在执行该函数后，该变量似乎不可用。尝试在函数外部创建一个空白数据框，并在函数中读取和设置该框。但是框架是空白的。

# Load data from the csv file
def LoadFiles():
    x = pd.read_csv('columns_description.csv', index_col=None)
    print("Columns Description")
    print(f"Number of rows/records: {x.shape[0]}")
    print(f"Number of columns/variables: {x.shape[1]}")
    
LoadFiles()
x.head()

Python Notebook for above code with Error

在第二种方法中，我尝试创建一个新的数据框架，其中包含来自数据集的一些合并信息。当变量似乎不再可用时，问题再次出现。

# Understand the variables
y = pd.read_csv('columns_description.csv', index_col=None)

def refresh_y():
    var_y = pd.DataFrame(columns=['Variable','Number of unique values'])
    for i, var in enumerate(y.columns):
        var_y.loc[i] = [y, y[var].nunique()]
        
refresh_y()

Screenshot with error code and solution restructuring in the function

我是Python的新手，代码是一个示例，并不代表实际的数据，在函数中，一个示例是单列。在这个派生的数据集中，我有多个列要根据更改进行刷新，因此采用了函数方法。

Answer 1

定义函数时，如果要使用函数中定义的变量，则应以return var结尾。查看这个：Function returns None without return statement和一些关于定义函数的教程(https://learnpython.com/blog/define-function-python/)。

下面是一个帮助您开始定义函数的基本示例：

def sum_product(arg1,arg2): #your function takes 2 arguments
    var1 = arg1 + arg2
    var2 = arg1*arg2
    return var1,var2 #returns two values
new_var1, new_var2 = sum_product(3,4) 

对于第一个示例，尝试修改它，如下所示：

def LoadFiles():
    var = pd.read_csv('columns_description.csv', index_col=None)
    print("Columns Description")
    print(f"Number of rows/records: {var.shape[0]}")
    print(f"Number of columns/variables: {var.shape[1]}")
    return var

x = LoadFiles()
x.head()

Answer 2

尝试以下代码

# Load data from the csv file
def LoadFiles():
    x = pd.read_csv('columns_description.csv', index_col=None)
    print("Columns Description")
    print(f"Number of rows/records: {x.shape[0]}")
    print(f"Number of columns/variables: {x.shape[1]}")
    return x
    
x2 = LoadFiles()
x2.head()

函数中的变量仅在函数内部可用。你可能需要研究一下作用域。我推荐下面这个简单的关于Python范围的站点。

https://www.w3schools.com/python/python_scope.asp