如何使用机器学习算法预测容错？

Question

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第0、1、2、3列是四种时间序列数据。当机器正常时，它会给出正常的可预测数据。在故障模式下是完全不同的。在故障模式下是明显不同的，接近于零。

我需要预测机器何时处于故障模式和故障模式？

Answer 1

对于这个问题，我会使用线性回归。似乎你可以在多个维度上画直线，然后就可以完成了。

Answer 2

好的，这就是我要做的。查看您的Seaborn图表，看看是否可以将数据分为3个不同的类别:正常、失败和失败。然后创建3个新列，标题分别为Normal、Failed和Failed。如果该行看起来机器运行正常，请在Normal列中放置一个1。如果下一行看起来失败了，在失败的列中放一个1，依此类推。