如何选择数据框中每组最旧的记录？使用python

Question

举个例子，一个数据帧看起来像这样：

         date  price ticker  volume
0   2018-01-01  1.323     AI    2000
1   2018-01-02  1.525     AI    1500
2   2018-01-03  1.045     AI     500
3   2018-01-04  1.845     AI     600
4   2018-01-05  1.045     AI     500
5   2018-01-02  1.446    BOC     550
6   2018-01-03  2.110    BOC    3201
7   2018-01-04  2.150    BOC    5200
8   2018-01-05  2.810    BOC    1980
9   2018-01-03  5.199    CAT    2000
10  2018-01-06  4.980    CAT     450
11  2018-01-07  4.990    CAT    3000

我将问一个非常基本的问题，请耐心等待，如何选择具有最早日期的前两个报价器，以获得如下数据帧

         date  price ticker  volume
0   2018-01-01  1.323     AI    2000
1   2018-01-02  1.525     AI    1500
5   2018-01-01  1.446    BOC     550
6   2018-01-02  2.110    BOC    3201
9   2018-01-01  5.199    CAT    2000
10  2018-01-02  4.980    CAT     450

Answer 1

在Pandas上，您可以使用groupby命令对值进行分组。此外，通过使用带有groupby命令的head命令，您可以选择组中的前两个值。因此，在您的示例中，要对前两个节拍进行分组，命令将为：

df.sort_values('date').groupby('ticker').head(2)