for loop with seaborn显示所有曲线图

Question

我一直在尝试使用for循环和seaborn绘制多个图。我尝试过不同的方法(使用子图并尝试按顺序显示它们)，但我无法让所有的图形都显示出来(我所做的最好的事情就是绘制列表中的最后一个)。下面是我尝试过的两种方法：

fig，ax = plt.subplots(1，3，sharex = True) #只需在此处硬编码thre 3(要绘制的切片器数量)以进行测试

for i, col in enumerate(slicers): 
  plt.sca(ax[i])
  ax[i] = sns.catplot(x = 'seq', kind = 'count', hue = col
  , order = dfFirst['seq'].value_counts().index, height=6, aspect=11.7/6
  , data = dfFirst) # distribution.set_xticklabels(rotation=65,                                    horizontalalignment='right')
display(fig)

我已经尝试了plt.sca( axi )和axi= sns.catplot之间的所有组合(像示例中那样同时激活，并且一次激活一个)，但当显示时，fig总是显示为空。此外，我尝试使用以下命令按顺序显示图形：

for i, col in enumerate(slicers):
  plt.figure(i)
  sns.catplot(x = 'seq', kind = 'count', hue = col
  , order = dfFirst['seq'].value_counts().index, height=6, aspect=11.7/6
  , data = dfFirst) # distribution.set_xticklabels(rotation=65,   horizontalalignment='right')
  display(figure)

Answer 1

catplot生成自己的图形。请参阅Plotting with seaborn using the matplotlib object-oriented interface

因此，这里只是

for whatever:
    sns.catplot(...)

plt.show()