作为Spring-Cloud-Data-Flow流的一部分部署的Spring-Cloud-Function应用的Kafka主题名称错误

Question

我有一个简单的SCDF流，如下所示：

http --port=12346 | mvmn-transform | file --name=tmp.txt --directory=/tmp

mvmn-transform是一个简单的自定义转换器，如下所示：

@SpringBootApplication
@EnableBinding(Processor.class)
@EnableConfigurationProperties(ScdfTestTransformerProperties.class)
@Configuration
public class ScdfTestTransformer {
    public static void main(String args[]) {
        SpringApplication.run(ScdfTestTransformer.class, args);
    }

    @Autowired
    protected ScdfTestTransformerProperties config;

    @Transformer(inputChannel = Processor.INPUT, outputChannel = Processor.OUTPUT)
    public Object transform(Message<?> message) {
        Object payload = message.getPayload();
        Map<String, Object> result = new HashMap<>();
        Map<String, String> headersStr = new HashMap<>();

        message.getHeaders().forEach((k, v) -> headersStr.put(k, v != null ? v.toString() : null));

        result.put("headers", headersStr);
        result.put("payload", payload);
        result.put("configProp", config.getSomeConfigProp());

        return result;
    }

    // See https://stackoverflow.com/questions/59155689/could-not-decode-json-type-for-key-file-name-in-a-spring-cloud-data-flow-stream
    @Bean("kafkaBinderHeaderMapper")
    public KafkaHeaderMapper kafkaBinderHeaderMapper() {
        BinderHeaderMapper mapper = new BinderHeaderMapper();
        mapper.setEncodeStrings(true);
        return mapper;
    }
}

这可以很好地工作。

但我读到Spring Cloud Function应该允许我实现这样的应用程序，而不需要指定绑定和转换器注释，所以我将其更改为：

@SpringBootApplication
// @EnableBinding(Processor.class)
@EnableConfigurationProperties(ScdfTestTransformerProperties.class)
@Configuration
public class ScdfTestTransformer {
    public static void main(String args[]) {
        SpringApplication.run(ScdfTestTransformer.class, args);
    }

    @Autowired
    protected ScdfTestTransformerProperties config;

    // @Transformer(inputChannel = Processor.INPUT, outputChannel = Processor.OUTPUT)
    @Bean
    public Function<Message<?>, Map<String, Object>> transform(
    // Message<?> message
    ) {
        return message -> {
            Object payload = message.getPayload();
            Map<String, Object> result = new HashMap<>();
            Map<String, String> headersStr = new HashMap<>();

            message.getHeaders().forEach((k, v) -> headersStr.put(k, v != null ? v.toString() : null));

            result.put("headers", headersStr);
            result.put("payload", payload);
            result.put("configProp", "Config prop val: " + config.getSomeConfigProp());

            return result;
        };
    }

    // See https://stackoverflow.com/questions/59155689/could-not-decode-json-type-for-key-file-name-in-a-spring-cloud-data-flow-stream
    @Bean("kafkaBinderHeaderMapper")
    public KafkaHeaderMapper kafkaBinderHeaderMapper() {
        BinderHeaderMapper mapper = new BinderHeaderMapper();
        mapper.setEncodeStrings(true);
        return mapper;
    }
}

现在我遇到了一个问题-- Spring-Cloud-Function显然忽略了SCDF源和目标主题的名称，而是创建了主题transform-in-0和transform-out-0。

SCDF创建名称类似<stream-name>.<app-name>的主题，例如TestStream123.http和TestStream123.mvmn-transform。

以前，它们被用于transformer -因为它是SCDF流的一部分，所以它应该是。但现在它们被Spring-Cloud-Function忽略，取而代之的是创建transform-in-0和transform-out-0。

因此，我的转换器不再接收任何输入，因为它期望输入的是错误的Kafka主题。并且可能也不会输出到流，因为它也会输出到错误的Kafka主题。

另外，为了以防万一，在GitHub上有完整的项目代码：https://github.com/mvmn/scdftest-transformer/tree/scfunc

要运行本地启动Kafka、Skipper、SCDF和SCDF控制台，请在app文件夹中执行mvn clean install，然后在coonsole中执行app register --name mvmn-transform-1 --type processor --uri maven://x.mvmn.study.scdf.scdftest:scdftest-transformer:0.1.1-SNAPSHOT --metadata-uri maven://x.mvmn.study.scdf.scdftest:scdftest-transformer:0.1.1-SNAPSHOT。然后您可以使用definition http --port=12346 | mvmn-transform | file --name=tmp.txt --directory=/tmp部署流

Answer 1

由于您使用的是编写Spring Cloud Stream应用程序的功能模型，因此在部署此应用程序时，您需要在自定义处理器上传递两个属性，以恢复Spring Cloud数据流行为。

spring.cloud.stream.function.bindings.transform-in-0=input spring.cloud.stream.function.bindings.transform-out-0=output

你能不能试一下，看看会不会有什么不同？