如何使用ggpmisc的stat_poly_eq在公式中显示不同的y标签

Question

我正在尝试使用ggpmisc的stat_poly_eq函数在绘图上显示方程式。

我的问题是如何通过y1=...和y2=...引用key参数来更改等式中的y= ...。

我试图在映射中添加eq.with.lhs参数，但它无法识别该参数。我试图向eq.with.lhs参数传递一个向量，但它与每个等式中的两个元素重叠……

你有更好的主意吗？

在最后一种情况下，我可以在自己计算方程系数后使用geom_text，但它似乎是一种效率较低的解决问题的方法。

这是我的问题的再现。

data <- data.frame(x = rnorm(20)) %>% 
    mutate(y1 = 1.2*x + rnorm(20, sd=0.2),
           y2 = 0.9*x + rnorm(20, sd=0.3)) %>%
    gather(value = value, key = key, -x)  

ggplot(data, aes(x = x, y = value)) +
    geom_point(aes(shape = key, colour = key)) + 
    stat_poly_eq(aes(label = ..eq.label.., colour = key), 
                 formula = y  ~ poly(x, 1, raw = TRUE),
                 eq.x.rhs = "x",
                 # eq.with.lhs = c(paste0(expression(y[1]), "~`=`~"),
                 #                 paste0(expression(y[2]), "~`=`~")),
                 eq.with.lhs = paste0(expression(y[ind]), "~`=`~"),
                 parse = TRUE) +
    ylab(NULL)

Answer 1

我真的不确定是否可以通过ggpmisc来实现，但是一旦构建了图，您就可以更改数据，如下所示：

library(tidyverse)
library(ggpmisc)

data <- data.frame(x = rnorm(20)) %>% 
    mutate(y1 = 1.2*x + rnorm(20, sd=0.2),
           y2 = 0.9*x + rnorm(20, sd=0.3)) %>%
    gather(value = value, key = key, -x)  

p <- ggplot(data, aes(x = x, y = value)) +
    geom_point(aes(shape = key, colour = key)) + 
    stat_poly_eq(aes(label = ..eq.label.., colour = key), 
                 formula = y  ~ poly(x, 1, raw = TRUE),
                 eq.x.rhs = "x",
                 eq.with.lhs = paste0(expression(y), "~`=`~"),
                 parse = TRUE) +
    ylab(NULL)
temp <- ggplot_build(p)
temp$data[[2]]$label <- temp$data[[2]]$label %>% 
    fct_relabel(~ str_replace(.x, "y", paste0("y[", 1:2, "]")))
grid::grid.newpage()
grid::grid.draw(ggplot_gtable(temp))

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