pandas.replace无法正常工作的问题

Question

我一直在尝试创建一个脚本来打开一个csv文件，并将一个特定的字符替换为另一个: csv上的行是这样的：C9JLR9,1..100,150..200,220..230，我正在尝试用下面的代码通过一个blank space来replace每个".."：

import pandas as pd  
table = pd.read_excel(r""D:\Tesina\Proteoma Humano\Tablas\uno - copia.csv",error_bad_lines=False)
table = table["SEQ"].replace(".."," ")

但是，当我打印表或将其保存到另一个csv文件时，输出仍然包含所有的"..“。

我肯定遗漏了一些明显的东西！我还试图想出一种对数字的增量求和的方法(跳过1 )，所以在本例中，我有一行保存160的值，但我不知道怎么做。非常感谢!

Answer 1

如果需要替换子字符串，首先对其进行转义，因为.是特殊的正则表达式字符，然后传递给Series.str.replace或将参数regex=True添加到Series.replace

table = pd.DataFrame({'SEQ':['1..100','150..200','220..230']})

table["SEQ"] = table["SEQ"].str.replace("\.\."," ")
#alternative
#table["SEQ"] = table["SEQ"].replace("\.\."," ", regex=True)
print (table)
       SEQ
0    1 100
1  150 200
2  220 230    

Answer 2

尝尝这个

table["SEQ"] = table["SEQ"].str.replace(".."," ")

而不是

table = table["SEQ"].replace(".."," ")