如何在保持发生顺序不变的情况下获得熊猫序列的唯一值

Question

我有一个这样的数据框架-

    TEST_NUM  SITE_NUM  RESULT TEST_FLG              TEST_TXT UNITS LO_LIMIT HI_LIMIT
0       150         0 -0.4373        P  Continuity_PPMU XSCI     V       -1     -0.3
1       150         1 -0.4383        P  Continuity_PPMU XSCI     V       -1     -0.3
2       150         2 -0.4357        P  Continuity_PPMU XSCI     V       -1     -0.3
3       150         3 -0.4370        P  Continuity_PPMU XSCI     V       -1     -0.3
4       151         0 -0.4646        P  Continuity_PPMU XSCO     V       -1     -0.3

正如您所看到的，TEST_TXT中有重复的值。在TEST_TXT中大约有53个唯一值。

我想要得到TEST_TXT序列中的所有唯一值，保持顺序不变，比如['Continuity_PPMU XSCI','Continuity_PPMU XSCO',..etc]。

目前，当我使用np.unique()时，它正在改变顺序，尽管它提供了唯一的值。

我可以迭代数据帧，保留一个映射来检查它是否已经出现了一个值，如果没有，我可以附加到一个列表中。通过这种方式，我也可以获得相同顺序的唯一值，但我正在寻找一种更优雅的方式，更多的python方式(或pandas/numpy)。

谢谢!

Answer 1

只需从numpy.unique()切换到pandas.Series.unique()就可以了。NumPy使用排序获得唯一值，而Pandas使用哈希表，并在文档中明确表示结果是按最初出现的顺序显示的。

所以就像这样：

df.TEST_TXT.unique()

Answer 2

您可以将drop_duplicates直接用于您的系列：

df['TEST_TXT'].drop_duplicates()

会给你你想要的，维持秩序