包装Eigen::Vector类型

Question

我正在做一个神经网络库，我想使用Eigen来处理模型背后的向量和矩阵数学，但我被告知不应该在最终的api中公开Eigen类型，因此，由于网络基本上将获得向量作为输入，返回向量作为输出，我正在考虑创建一个包装Eigen::VectorXf的类(可能是T)，但我真的不知道如何在对这些张量进行操作时保留特征优化。

有没有办法做到这一点，或者我应该改变我的方法？

例如，OpenNN库也使用Eigen (我想)，它的张量类型是从std::vector继承的，我还没有发现它是如何转换成Eigen的(也许涉及Map？)

Answer 1

我认为围绕Eigen类型编写一个薄薄的包装器的唯一原因是，如果您需要在以后更改实现的灵活性。

如果你没有这个要求，你应该公开Eigen类型。这是一个你的用户将熟悉的API，你将避免在你的类型和特征张量之间进行任何不必要的转换(副本)。