如何在seaborn.lmplot中为整个数据添加回归线？

Question

我正在尝试绘制散点图，其中每个点都用变量Points着色。此外，我还想添加回归线。

import pandas as pd
import urllib3
import seaborn as sns

decathlon = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/leanhdung1994/Deep-Learning/main/decathlon.txt", sep='\t')

g = sns.lmplot(
    data = decathlon,
    x="100m", y="Long.jump",
    hue = 'Points', palette = 'viridis'
)

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在我看来，有两条回归线，每组数据一条。这不是我想要的。我希望对整个数据有一条回归线。此外，如何隐藏右侧的图例？

您能详细说明一下如何做到这一点吗？

Answer 1

除非需要使用FacetGrid将数据集分割为多个子图，否则不应使用lmplot。

由于您显示的示例没有使用FacetGrid提供的任何功能，因此您应该使用scatterplot()和regplot()的组合来创建绘图

tips = sns.load_dataset('tips')
ax = sns.scatterplot(data=tips, x="total_bill", y="tip", hue="day")
sns.regplot(data=tips, x="total_bill", y="tip", scatter=False, ax=ax)

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