使用fillna后未保存的更改

Question

我在一列中有几个空值：

print(df['col'].isnull().sum(axis = 0))

我尝试这样替换它们：

df['col'].fillna(value='no_val')
#df['col'].value_counts()
print(df['col'].isnull().sum(axis = 0))

但是它不工作，并且在使用.fillna之后仍然显示相同数量的空值。如果我像这样改变它：

df = df['col'].fillna(value='no_val')

它将开始在下一行给我一个键错误'col‘。我做错了什么？

Answer 1

您可以在fillna方法中使用inplace=True来反映输出

df['col'].fillna(value='no_val',inplace=True)

或者你也可以重新整理专栏

df['col']= df['col'].fillna(value='no_val')

Answer 2

这里：

df['col'].fillna(value='no_val')

你不需要用空值填充的df‘’col‘来替换，你只需要填充空值并丢弃结果即可。

这里：

df = df['col'].fillna(value='no_val')

您将单个列(pd.Series对象)重新分配给变量df，这意味着它不再有列。

您应该做的是将返回的空值填充的列(pd.Series)分配给相应的列(pd.Series)，如下所示：

df['col'] = df['col'].fillna(value='no_val')