python多进程池运行较慢？

Question

我正在学习用于数值计算的python多处理，这里是我实现的示例代码，我猜问题应该是对map参数的错误使用。

def pow(a):
    c = np.zeros(a.size)
    for i in range(a.size):
        c[i] = a[i] ** a[i]
    return c        

if __name__=='__main__':
    n = int(1e6)

    data = np.random.sample(n)
    pool = mp.Pool(processes=8)
    results = pool.map(pow, data)
    new_res = pow(data)

Answer 1

并行计算从来都不是免费的。需要创建新的流程，并且需要在各个流程之间发送结果。与用C编写的循环相比，Python循环很慢，因为您可以在numpy中使用它们。并行计算只能帮助解决无法以其他方式优化的大型问题。您的示例非常简单，与以下示例相比，并行工作不会加速您的问题：

a = np.random.sample(n)
c = a ** a