Python: Pandas Groupby then fail rate

Question

我在使用groupby时遇到了问题，然后尝试获取以下各项的错误率：

label success
Ls1 true
Ls2 false
Ls2 false
Ls1 true
Ls3 true
Ls4 true
Ls4 false

我希望看到的是下面这样的东西

label %failed
Ls1 0
Ls2 100
Ls3 0
Ls4 50

任何帮助都将不胜感激。

Answer 1

按组使用mean，但通过~反转掩码，然后通过100进行多次转换，并通过Series.reset_index将Series转换为Dataframe

df = (~df['success']).groupby(df['label']).mean().mul(100).reset_index(name='%failed')
print (df)
  label  %failed
0   Ls1      0.0
1   Ls2    100.0
2   Ls3      0.0
3   Ls4     50.0

另一个想法是用Series.rsub从右边减去100

df = df.groupby('label')['success'].mean().mul(100).rsub(100).reset_index(name='%failed')
print (df)
  label  %failed
0   Ls1      0.0
1   Ls2    100.0
2   Ls3      0.0
3   Ls4     50.0