将densenet与fastai结合使用

Question

我正在尝试使用fast.ai库训练一个密集网络模型。我查看了文档，并设法使其适用于resnet50。然而，对于densenet，它似乎无法找到模块。

我试着使用这个forum声明的arch=models.dn121。但是我得到了同样的错误。

有人能帮帮忙吗？

代码如下：

learn = create_cnn(data, base_arch=models.densenet201, metrics=accuracy, model_dir="/tmp/model/")

这是错误：

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-23-cb9ab3a79572> in <module>()
----> 1 learn = create_cnn(data, base_arch=models.densenet201, metrics=accuracy, model_dir="/tmp/model/")

AttributeError: module 'fastai.vision.models' has no attribute 'densenet201'

Answer 1

根据fast.ai论坛上的这个post，这是在fast.ai中使用densenet的解决方案：

from torchvision.models import densenet121

def dn121(pre): return children(densenet121(pre))[0]

learn = create_cnn(data, dn121)