如何比较两个pandas数据帧并返回将它们相互映射的索引？

Question

我有两个数据帧，df1和df2。这些数据框中有一些3-10列的重叠数据，但我知道前两列不匹配。如何使用模式df1.col1、df1.col2、df2.col1、df2.col2迭代两个数据帧并创建第三个数据帧？

在SQL中，我会使用第3到第10列作为键进行连接，然后select语句将只返回每个表的前两列-但我不知道如何在python中做到这一点。我的“直觉”是用伪代码遍历数据框架：

for line1 in df1:
   for line2 in df2:
      if(line1[:3]==line2[:3]):
         write_to_file_1(line1[2:], line2[2:])
      else
         write_to_a_file(nomatch_file1, line1)
         write_to_a_file(nomatch_file2, line2)

但我不能让它起作用。

以下是一些示例数据

1，1，多伦多，渥太华，BRAD，DAVIS，JAN，2020 1，2，温哥华，KELOWNA，MICHAEL，JENKINS，2020年2月

第二个数据帧

43，45，多伦多，渥太华，布拉德，戴维斯，2020 44，46，蒙特利尔，哈利法克斯，乔治，康斯坦萨，2019年3月

在本例中，我希望在第二个数据帧的第一行中比较TORONTO、OTTAWA、BRAD、DAVIS、JAN，2020，因此它将返回一个新的元组

1,1，43，45，多伦多，渥太华，布拉德，戴维斯，2020年1月

Answer 1

解决方案是使用df1.merge(df2，on='city1'，'city2'，...)

这对我来说是可行的，除非数据类型不同。