Darkflow在演示上准确，但在代码上不准确

Question

我使用darkflow yolov2仅针对一个类训练了自己的模型，当在阈值配置为0.55的终端上运行此模型时，结果非常好

python3 flow --model cfg/yolov2-tiny-voc-1c.cfg --load 5250 --demo BARCELONA_WALK.mp4 

然后，我将pb和meta文件上的检查点转换为在代码上使用，并且当我在代码上指定阈值时，如下所示

options = {"model": "cfg/yolov2-tiny-voc-1c.cfg", 
        "pbload": "built_graph/yolov2-tiny-voc-1c.pb",
        "metaload": "built_graph/yolov2-tiny-voc-1c.meta",
        "threshold": 0.55,
        "gpu": 0.9}

它没有从我的图像样本中检测到任何东西，但是当阈值为0.5或更低时，它检测到像280个物体，置信度大于0.5的物体像190个，那么，如果我使用相同的权重和相同的阈值，为什么神经网络在使用代码和从终端运行演示时不能以相同的方式工作？

Answer 1

解决了！在我的选择中，我不得不把"pbLoad“和"metaLoad”而不是"pbload“和"metaload”放在一起，这太糟糕了，它没有抛出任何错误，但不管怎样，当我读到这篇文章时，我意识到它可能是大写的。我希望它能在未来帮助一些人！！