如何找到逻辑模型的优势比？

Question

我在R中有一个标准的logistic回归模型

reg <- glm(formula = y ~ x, family = "binomial"(link='logit'))

我试着在R中找出我的模型的赔率比，有没有函数或其他方法可以做到这一点？

Answer 1

对数赔率比可以通过下式找到

reg$coefficients

..。赔率比是

exp(reg$coefficients)

..。置信区间的2.5%和97.5%水平的对数为

confint.default(reg)

..。然后，置信区间的2.5%和97.%水平将是

exp(confint.default(reg))

Answer 2

这是一个找到赔率比的好方法。

exp(coef(reg))