Julia中的方法错误:认为CSV是布尔值，不会转换为字符串

Question

我正在尝试将CSV文件读入Julia。当我在Excel中打开该文件时，它是一个199x7的数字矩阵。我使用以下代码创建变量Xrel：

Xrel = CSV.read(joinpath(data_path,"Xrel.csv"), header=false)

然而，当我尝试这样做时，Julia产生了：

"MethodError: Cannot 'convert' an object of type Bool to an object of type String."

为了节省空间，在前面的代码中定义了data_path。我已经检查了我的路径，并在R中没有问题地打开了CSV -只有在Julia中我才有问题。

我很困惑，为什么Julia说我的数据是布尔型的，而它是一个数字矩阵？我如何解决这个问题才能读入我的CSV文件？

谢谢！！

Answer 1

我认为您应该在CSV.read()中使用CSV.File()或添加一个接收器变量

CSV.File(joinpath(data_path,"Xrel.csv"), header=false)
# or with a DataFrame as sink
using DataFrames
CSV.read(joinpath(data_path,"Xrel.csv"), DataFrame, header=false)

从文档中：

?CSV.read
CSV.read(source, sink::T; kwargs...) => T

Read and parses a delimited file, materializing directly using the sink function.

CSV.read supports all the same keyword arguments as CSV.File.